Verfügbarkeit in der Produktion
garantieren

Vermeiden Sie Stillstände, senken Sie Wartungskosten und sichern Sie höchste Maschinenauslastung mit unserer Predictive Maintenance Lösung.

Ihre Vorteile auf einen Blick

Beispiel hydraulische Kühlungs- und Filtrationsanlage:

Technisches Setup

Unsere Beispielanlagen

Unsere Wartungsvorhersagen

IT-Systemaufbau

Unsere Beispielanwendung nutzt folgende state-of-the-art Technologien.

Z

Vorteile dieses Setups

Granularität der Daten

Hohe Messfrequenz liefert tiefgehende Einblicke in kurzzeitige Schwankungen und Anomalien

Ganzheitliche Überwachung

Verschiedene Sensortypen decken alle kritischen Zustände der Hydrauliksysteme ab.

Präzise Prognosen

Dank der Verarbeitung von über 43.000 Datenpunkten pro Zyklus erhalten Sie zuverlässige Vorhersagen und tiefgehende Einblicke in kurzzeitige Schwankungen und Anomalien

Entdecken Sie die Vorteile einer datengestützten Instandhaltung.
Probieren Sie unsere Predictive Maintenance-Lösung unverbindlich aus.

Predictive Maintenance – Daten in Entscheidungen umwandeln. 

Funktionsweise der Demo App

PdM Dashboard

Wir überwachen in unserer Beispielanlage vier Maschinen, die jeweils sieben Sensoren haben.

Im PdM Dashboard sehen Sie auf einem Blick, wie viele Maschinen sich einem kritischen Zustand annähern und wie viele Maschinen beobachtet werden sollten.

Zudem sehen Sie die Verfügbarkeit der Anlage, die Anzahl der Vorhersagen, welche in die Bewertung des aktuellen Zustands eingeflossen sind, den Zeitpunkt der letzten Messwerteinlesung sowie den Zustand der Sensoren.

Ansicht Detailwerte

Historie

Für jede dieser Komponenten wird laufend eine Vorhersage erzeugt, wie sich der Zustand entwickelt und wann eine Wartung nötig ist. Die Historie der Vorhersagen sehen Sie in einer Tabelle, die Sie herunterladen können.

Grafische Oberfläche

In einer Grafik stellen wir auch den Verlauf der Vorhersagen dar. Daraus können Sie mit einem Blick erkennen, ob ein stabiler Trend für eine Entwicklung vorliegt oder ob manche Vorhersagen Ausreisser sind. Die Grafik ist ebenfalls exportierbar.

Die angezeigten Werte können über Schnittstelle laufend an ein PLS, Monitoring System oder ein anderes beliebe System übertragen werden, sodass dort eine automatisierte Behandlung der Vorhersagen geschieht, z.B. Aufnahme in Wartungsbuch

Proaktive Informationen

Selbstverständlich erlaubt unsere PdM Lösung auch das proaktive Informieren von Technikern über E-Mail, Push-Nachricht oder SMS und vieles mehr, sodass Maßnahmen sofort eingeleitet werden können.

Ob über grafische Oberfläche, über Nachfolgesysteme oder über proaktive Trigger: Unsere PdM Lösung erlaubt die vollständige Automatisierung von vorausschauenden Wartungsmaßnahmen, bevor es zu einem Ausfall kommt.

So funktioniert es: Die Technologie dahinter

Unsere Predictive Maintenance Lösung kombiniert modernste Machine Learning-Algorithmen und praxisnahe
Anwendungen, um eine datenbasierte Grundlage für maximale Maschinenverfügbarkeit zu schaffen.

Machine Learning Modelle

  • Algorithmen: XGBoost, speziell optimiert für
    tabellarische Daten mit hoher
    Dimensionalität.
  • Hyperparameter-Tuning: Einsatz von Bayesian Optimization zur Optimierung von Lernrate, Baumtiefe und anderen Schlüsselparametern.
  • Prognose für jedes Ziel: Separate Modelle für Kühler, Ventile, Pumpe und Akkumulator.

Prozessautomatisierung

  • Datenaufnahme: Echtzeit-Integration von Sensordaten in die Plattform.
  • Vorverarbeitung: Normalisierung und Zusammenführung der Daten.
  • Analyse: Anomalieerkennung und
    Vorhersagen mit trainierten Modellen.
  • Ausgabe: Ergebnisse in JSON-Format mit maschinenbezogenen Parametern (z. B. Zeitstempel, Maschinennummer).

Jetzt Kontakt aufnehmen

Warten Sie nicht, bis der nächste Maschinenstillstand Ihre Produktion lahmlegt.

FAQ

Was leistet unsere PdM-Lösung?

Unsere PdM Lösung erlaubt die Früherkennung von Störungen und Wartungsfällen an Maschinen und Anlagen, noch bevor es zu Problemen kommt. Wir bieten eine Ende-zu-Ende Lösung an, die sich in bestehende Maschinen und Anlagen einfügt, sodass das Invest möglichst gering ist und die Ersparnisse umgehend eintreten.

Wer sind die Zielkunden unserer PdM-Lösung?

Einerseits mittelständische Maschinen- und Anlagenbauer, die ihr Ersatzteilgeschäft vorhersehbarer gestalten wollen und in den Augen ihrer Kunden als zuverlässiger und qualitativ besser wahrgenommen werden wollen. Andererseits Unternehmen als Nutzer von Maschinen und industriellen Anlagen, die Produktionsunterbrechungen vermeiden wollen und ihre Wartungskosten durch eine bessere Ausnutzung der Komponenten reduzieren wollen.

Was macht unsere PdM-Lösung besser als andere Anbieter?

Sie ist 1. günstiger, weil wir nur dort Ergänzungen vornehmen, wo dies nötig ist, 2. verlangt weniger Änderungen an bestehenden Systemen, 3. interagiert mit allen Sensoren und IT-Systemen, 4. ist technologieoffen, obwohl wir sie zuerst auf Azure entwickelt haben, und ist so flexibel aufgebaut, dass jede Kundensituation mit überschaubarem Aufwand, Kosten und Dauer bedient werden kann.

Was sind geeignete Schritte zu einer PdM-Lösung?

Das funktionale, d.h. fachliche, Verständnis der gewünschten Zielsituation des Kunden ist ausschlaggebend: 1. Welche Maschinen- bzw. Anlagenfehlzustände sollen mithilfe von PdM erkannt und vorhergesagt werden? 2. Wurde der Zusammenhang von Messwerten (Sensorik) und Fehlerzuständen (Ausfällen, Wartungsindikation, Leistungsabfall usw.) bereits zahlenmäßig erfasst? 3. Wenn nein, dann können wir hier unterstützen. 3. Welche Sensoren werden verwendet? Wenn keine, können wir bei der Auswahl der geeigneten Sensoren unterstützen.

Welche Sonderwünsche können erfüllt werden?

Grundsätzlich alle. In der Regel werden die Versorgung von Prozessleitsystemen oder spezieller Auswertungslösungen (Control Tower, Dashboards usw.) gefordert oder deren Entwicklung erbeten. Wir erfüllen diese Wünsche direkt, da wir sämtliche Stufen unserer PdM-Lösung in der Hand haben und nicht von der Funktionalität Dritter abhängen.

Liefern wir auch Sensoren?

Nein. Wir vermitteln jedoch Partner wie Vega, Endress & Hauser, IMF uvm., die diese liefern, installieren und in Betrieb nehmen. Wir übernehmen die Koordination aller diesbezüglichen Aktivitäten.

Was kostet eine PdM Einführung?

Die minimalen Projektkosten liegen bei 15.000,- EUR, sofern die Sensorik bereits verfügbar ist und die anzuschließenden Systeme über Schnittstellen verfügen (z.B. Wonderware, SAP, Rockwell usw.). Muss Hardware beschafft werden oder sind aufwendigere Entwicklungen nötig, dann erhöhen sich die Kosten. Wir kalkulieren das jedoch in der Angebotsphase durch.

Mit welchen laufenden Kosten ist zu rechnen?

Wir bieten ein verbrauchsbasiertes Lizenzmodell an. Mithilfe der Menge an zu erwartenden Mess- und Vorhersagewerte sowie der Anzahl an Maschinen/Anlagen können wir die laufenden Kosten abschätzen. Wir streben dank Automatisierung minimale Betriebskosten an.

Vertrauen Sie auf unsere Expertise in der prädiktiven
Instandhaltung, um die Zuverlässigkeit Ihrer Anlagen zu
maximieren und Ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

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Telefon +49 176 3208 3776
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