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Valutare ed elaborare le conversazioni

Valutare ed elaborare le conversazioni

Per i lettori che hanno fretta

  • La trascrizione converte le parole pronunciate in testo scritto. Questo testo può essere utilizzato in vari modi nel contesto aziendale. Questa è la cosiddetta automazione del parlato.
  • I riepiloghi delle conversazioni, delle videoconferenze o dei video di YouTube sono i casi d'uso più noti. Tuttavia, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per creare numerosi altri report specifici per le applicazioni e attivare ulteriori automazioni.
  • Il prerequisito è identificare chiaramente gli intervistati nella registrazione e assegnare loro i testi in modo corretto e preciso. Questa procedura è chiamata diarizzazione ("tenuta del diario").
  • La diarizzazione consente l'interpretazione specifica del contenuto e il suo utilizzo. È la base per la generazione automatica di lettere di medici, colloqui tra avvocati e clienti, documentazione di ordini nel settore bancario e assicurativo e molto altro ancora.
  • Inoltre, i processi di follow-up possono essere attivati automaticamente se, ad esempio, un supervisore approva una misura durante una riunione, il che avvia e completa un processo di approvazione nel sistema ERP.

Suggerimento da provare

Chiunque utilizzi ChatGPT dovrebbe dare un'occhiata alla nuova guida ai prompt di OpenAI. Il produttore di ChatGPT ha pubblicato la propriaguida alla creazione di prompt , che spiega come dovrebbe essere un prompt buono e significativo in ChatGPT - e anche tramite le API - in modo che il risultato sia della massima qualità possibile. Va sottolineato che OpenAI scrive generalmente una documentazione molto comprensibile, in modo che anche i non esperti di informatica possano ottenere il meglio da ChatGPT, DALL-E e Whisper.

Le azioni richiedono precisione

Se la trascrizione deve andare oltre il puro riconoscimento del parlato e la traduzione di parole e frasi pronunciate, è necessario assegnare chiaramente ciò che è stato detto ai singoli parlanti.

I produttori di videoconferenze come Microsoft Teams, Zoom, Google Meet, GoToMeeting o Cisco WebEx sono già in grado di identificare ogni oratore nei loro prodotti e di assegnare con precisione i suoi interventi, poiché ogni partecipante alla videoconferenza utilizza il proprio canale. Tutto ciò funziona in modo affidabile, se non si tiene conto di piccoli errori di assegnazione durante le interruzioni (ad esempio, quando si "interrompe").

Se, ad esempio, la documentazione medica deve essere creata automaticamente sulla base di uno o più consulti medico-paziente e importata automaticamente nel sistema informativo dell'ospedale o nel sistema dello studio medico a scopo di documentazione, spesso non è pratico utilizzare i suddetti sistemi di videoconferenza. Sebbene il medico possa aiutarsi pronunciando le informazioni essenziali sul proprio smartphone durante o dopo l'appuntamento e da lì avvenga un processo di trascrizione automatica, è comprensibile il desiderio di elaborare direttamente il normale consulto medico-paziente, in modo da dedicare al paziente la massima attenzione.

Diarizzazione

Le piattaforme di trascrizione basate sull'IA, come ilmodello OpenAI Whisper , sono in grado di convertire interi file audio in file di testo - e quindi di renderli accessibili per ulteriori elaborazioni - ma non offrono la possibilità di identificare i singoli parlanti, il che porta a interpretazioni errate del modello di IA se, ad esempio, i reclami all'inizio del rapporto di ricovero ospedaliero devono essere elencati separatamente.

Per identificare i parlanti (ad esempio, medico, paziente, badante, parente, ecc.) vengono quindi utilizzati altri modelli di intelligenza artificiale. Si chiamano modelli di diarizzazione e restituiscono un elenco di voci che mostrano quale parlante ha detto qualcosa da quale secondo a quale secondo.

Queste informazioni vengono poi utilizzate per elaborare la registrazione in testo utilizzando modelli di trascrizione, in modo che le informazioni su chi ha detto cosa possano essere utilizzate nelle successive analisi del testo, anch'esse basate sull'intelligenza artificiale. Questo è importante per differenziare i contenuti. Ad esempio, il reclamo proviene dal paziente, mentre il suggerimento di trattamento proviene dal medico. Se non c'è una differenziazione vocale, come nel caso del testo, nessun computer può classificare chiaramente ciò che è stato detto. Si insinuerebbero sempre più spesso interpretazioni errate, che dobbiamo evitare, soprattutto nelle aree critiche.

Casi d'uso

Questa combinazione di diversi modelli di intelligenza artificiale consente l'automazione di casi d'uso specifici per il settore.

Ciò significa che le lettere dei medici e i rapporti di cura possono essere prodotti automaticamente e consegnati al destinatario desiderato, gli avvocati e i consulenti fiscali possono registrare i risultati delle loro consulenze e i passi successivi concordati con i loro clienti nel file digitale, le banche e le compagnie assicurative possono non solo tracciare gli ordini e le interazioni con i clienti, ma anche avviare immediatamente azioni automatizzate come gli ordini di acquisto o di vendita o l'invio di una polizza.

I desk del servizio clienti e gli helpdesk possono registrare le prenotazioni con i dettagli specifici forniti dal cliente durante la chiamata o attivare o disattivare le licenze per l'interlocutore.

Tutti i casi d'uso hanno in comune e si basano sul fatto che l'intelligenza artificiale è in grado di interpretare il significato della conversazione e di contestualizzarla grazie all'assegnazione all'interlocutore. Ciò consente di avviare ulteriori processi di automazione nei sistemi successivi senza un'azione umana esplicita. La comunicazione umana viene utilizzata per risolvere i problemi, mentre l'implementazione avviene automaticamente grazie all'intelligenza artificiale.

La trascrizione con diarizzazione apre alle aziende di qualsiasi settore nuove possibilità di automatizzare le attività quotidiane per aumentare la propria produttività, ampliare il proprio vantaggio competitivo e aumentare la soddisfazione dei propri dipendenti eliminando le attività monotone.

In breve: alle parole seguono i fatti.

Informazioni su Business Automatica GmbH:

Business Automatica riduce i costi dei processi automatizzando le attività manuali, aumenta la qualità dello scambio di dati in architetture di sistema complesse e collega i sistemi on-premise con le moderne architetture cloud e SaaS. L'intelligenza artificiale applicata in azienda è parte integrante di tutto ciò. Business Automatica offre anche soluzioni di automazione dal cloud orientate alla sicurezza informatica.