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Eliminare la paura dei dati sugli indirizzi

Eliminare la paura dei dati sugli indirizzi

L'elaborazione automatica e corretta degli indirizzi è una sfida. Che si tratti di indirizzi di fatturazione, di indirizzi di consegna o di partner contrattuali: sequenze diverse, abbreviazioni o omissioni richiedono regolarmente un intervento manuale per garantire che un processo possa essere elaborato con successo. Vi mostriamo come una combinazione intelligente di tecniche collaudate e servizi familiari possa eliminare questo problema.

 

 

Lo specialista siede davanti allo schermo e impreca: Un cliente importante ha inviato numerosi indirizzi di consegna in un unico ordine. Nell'inserirli, un dipendente ha omesso la città. Un altro dipendente ha scritto per errore il nome della via due volte nel campo dell'indirizzo. Un altro collega ha preferito inserire l'indirizzo di consegna in un campo di commento e ha aggiunto ulteriori istruzioni. L'ipotesi di fondo è che il destinatario trovi e corregga tutto: Il destinatario troverà e correggerà tutto. Non ci sono limiti alla creatività della mente umana, soprattutto quando il tempo è fondamentale e la precisione è un ostacolo. La normale vita quotidiana in un mondo basato sulla divisione del lavoro.

Per questo motivo la creatività umana non dovrebbe essere sprecata in compiti monotoni, se questi compiti possono essere eseguiti automaticamente, a costi inferiori e con una velocità di elaborazione superiore.

Per chi riceve tali documenti elettronici e record di dati, l'inserimento dei dati è un incubo. Spesso i dati relativi agli indirizzi, presenti in punti diversi di un documento e di qualità diversa, comportano l'inserimento manuale completo nel sistema successivo. Ma non deve essere così!

| L'eterogeneità dei dati di indirizzo è gestibile

 

 

Una combinazione di interpretazione intelligente del testo e di un'API di geocodifica come Google Maps, Here, what3words o Geoapify può fare miracoli. Un indirizzo viene scomposto nei suoi componenti utilizzando metodi RegEx collaudati: Azienda, via, numero civico, città, codice postale, paese ecc. Se si scopre che mancano parti dell'indirizzo completo, queste vengono automaticamente cercate e trovate utilizzando uno dei servizi di geocodifica sopra citati tramite una chiamata API. La routine di controllo inserisce quindi le parti mancanti in modo che l'indirizzo sia completo e corretto.

 

Questo funziona anche per Paesi diversi, poiché i modelli RegEx possono essere "iniettati" nell'algoritmo di suddivisione, cioè possono essere introdotti dinamicamente dall'esterno dell'automazione. Questo può essere utilizzato anche per registrare quali indirizzi o documenti contengono il maggior numero di errori, al fine di apportare un miglioramento sistematico consultando i creatori.

Procediamo in modo analogo quando estraiamo informazioni sull'indirizzo da campi non strutturati come commenti, testo libero o osservazioni. Si tratta di una sfida particolare, poiché nessun servizio disponibile in commercio offre questa possibilità. Molti partner commerciali scrivono informazioni sull'indirizzo in qualsiasi campo di testo, presumendo che il destinatario le riconosca e le utilizzi grazie all'intelligenza umana. Tuttavia, questo non può essere l'obiettivo. Abbiamo quindi dovuto trovare una soluzione creativa. Anche in questo caso, l'elaborazione automatica deve intervenire per riconoscere i dati non strutturati degli indirizzi nei vari campi di testo libero e prepararli per un'ulteriore elaborazione. A questo scopo, abbiamo sviluppato un algoritmo speciale che può essere utilizzato in qualsiasi sistema di automazione dei processi aziendali. Una chiamata all'API di geolocalizzazione può seguire per convalidare il risultato e garantirne la correttezza.

| I testi liberi, i commenti e le osservazioni sono leggibili automaticamente.

Tuttavia, i servizi di geocodifica offrono anche altre funzioni interessanti: Ad esempio, un indirizzo può essere trasmesso nella sua interezza a Google Maps, what3words, Geoapify o Here. La risposta del servizio richiamato contiene di solito altre informazioni, come la longitudine e la latitudine o il tipo di indirizzo. In questo modo è possibile scoprire se si tratta di un edificio, di una strada e delle sue caratteristiche, di un ristorante o di un tipo specifico di attività commerciale. Questo è importante nei casi in cui dati aggiuntivi come le restrizioni di trasporto per gli autocarri sono utili per la pianificazione del percorso.

 

L'accuratezza e la completezza sono un prerequisito per il successo dell'automazione. Solo i risultati affidabili sono risultati utili. Altrimenti, l'impegno manuale necessario per correggere i dati errati supera i vantaggi dell'elaborazione automatica. Se implementata correttamente, tuttavia, è possibile ottenere la qualità desiderata dei risultati a un costo gestibile.

 

Informazioni su Business Automatica GmbH:

Business Automatica riduce i costi dei processi automatizzando le attività manuali, aumenta la qualità dello scambio di dati in architetture di sistema complesse e collega i sistemi on-premise con le moderne architetture cloud e SaaS.