Συμβουλή για να δοκιμάσετε

Εάν θέλετε να επεξεργαστείτε ευαίσθητα δεδομένα, θα πρέπει πρώτα να τα ανωνυμοποιήσετε επιλεκτικά. Τα προσωπικά δεδομένα, οι εμπιστευτικές πληροφορίες για τις τιμές ή τα στοιχεία των πελατών εμπίπτουν σε αυτή την κατηγορία. Η υπηρεσία cloud pdfFiller μαυρίζει τα πεδία με τον καλύτερο τρόπο της CIA. Αυτό σημαίνει ότι τα δεδομένα εκπαίδευσης μπορούν να προετοιμαστούν για να παρέχουν πρόσθετη προστασία κατά την επεξεργασία σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Το pdfFiller προσφέρει επίσης πολυάριθμες άλλες λειτουργίες, όπως επεξεργασία PDF, ηλεκτρονική υπογραφή και ροές εργασίας - και μπορεί να ενσωματωθεί σε οποιαδήποτε εταιρική ροή εργασίας μέσω API.

Ο χρυσός κανόνας

Μέχρι τώρα, οι ισχυρές πλατφόρμες OCR, όπως οι docparser σε συνδυασμό με μια πλατφόρμα αυτοματοποίησης όπως η Workato αποτελούσαν το χρυσό πρότυπο για την αυτοματοποιημένη επεξεργασία εγγράφων ή σαρώσεων PDF. Το docparser λειτουργεί σύμφωνα με την αρχή της επισήμανσης κάθε σχετικής περιοχής στο έγγραφο και, εάν είναι απαραίτητο, της ανάθεσης περαιτέρω κανόνων αξιολόγησης, το περιεχόμενο των οποίων στη συνέχεια εισάγεται σε άλλο σύστημα, π.χ. σε ένα σύστημα ERP. Όταν χρησιμοποιείται σωστά, το λογισμικό είναι πολύ ισχυρό και αποτελεσματικό. Τα αποτελέσματα είναι πειστικά σε όλους τους τομείς.

Αυτή η διαδικασία είναι ιδανική για παρόμοια έγγραφα. Εάν, για παράδειγμα, μια εταιρεία λαμβάνει πολλές παραγγελίες που είναι παρόμοιες ως προς τη διάταξή τους και, επομένως, έχουν προβλέψιμη δομή, επιτυγχάνουμε με αυτόν τον τρόπο αναλυσιμότητα σχεδόν 100%. Τα σφάλματα μπορούν να αναγνωριστούν και να απορριφθούν για περαιτέρω αυτοματοποιημένη ή χειροκίνητη διόρθωση ή αξιολόγηση.

Το μειονέκτημα αυτών των διακριτών λύσεων OCR είναι η εξάρτησή τους από μια προβλέψιμη δομή εγγράφου. Για παράδειγμα, εάν μια εταιρεία έχει παραγγελίες από πολλούς διαφορετικούς πελάτες που χρησιμοποιούν εντελώς διαφορετικές διατάξεις PDF, θα πρέπει να διαμορφωθεί μια ξεχωριστή λογική αξιολόγησης για κάθε διάταξη PDF. Αυτό μπορεί να αποτελέσει πρόκληση.

Παρ' όλα αυτά, η διακριτή OCR εξακολουθεί να είναι η πρώτη μας επιλογή όταν η ποικιλομορφία των εγγράφων είναι χαμηλή, λόγω της προβλεψιμότητάς της και των διαφανών κανόνων αξιολόγησής της. Σε αντίθεση με τις διαδικασίες τεχνητής νοημοσύνης, κάθε αποτέλεσμα μπορεί να παρακολουθείται βήμα προς βήμα - και να διορθώνεται με ακρίβεια και μόνιμα σε περίπτωση σφαλμάτων.

Το διακριτό OCR λάμπει μέσω της ιχνηλασιμότητας και της διαφάνειας.

Ο νέος χρυσός κανόνας

Από τα μέσα του 2023, ένα νέο χρυσό πρότυπο έχει αρχίσει να εδραιώνεται με τη διαθεσιμότητα του GPT 3.5 Turbo και, πιο πρόσφατα, του GPT 4.0: Generative AI. Σε αντίθεση με το διακριτό OCR, "εμπιστευόμαστε" ότι το μοντέλο GenAI (Foundation Model) έχει ήδη "δει" αμέτρητα έγγραφα που μοιάζουν με περιεχόμενο κατά την εκπαίδευσή του και έχει βαθμονομηθεί μέσω ενισχυτικής εκπαίδευσης, δηλαδή χειροκίνητης ανατροφοδότησης από πολλούς δοκιμαστές, ώστε να μπορεί να διακρίνει έναν αριθμό άρθρου από έναν αριθμό προμηθευτή και να κατανοεί πολύπλοκες δομές πινάκων τιμών.

Εδώ βρισκόμαστε σήμερα. Είναι πλέον εφικτό. Όποιος μπορεί να χρησιμοποιήσει τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη για να λύσει προβλήματα στην καθημερινή επιχειρηματική ζωή έχει σαφές πλεονέκτημα. Η βιομηχανία αγωνίζεται να αξιοποιήσει την ΤΝ. Ξέρουμε πώς να το κάνουμε αυτό - και τι πρέπει να γίνει λεπτομερώς.

Η GenAI κατακτά την επεξεργασία εγγράφων...

Ανακούφιση της εξυπηρέτησης πελατών, του helpdesk και του back office

Από πού είναι το καλύτερο μέρος για να ξεκινήσετε; Όπου η εργασία δεν αποτελεί μέρος της κύριας επιχείρησης και δεν παρέχει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα έναντι άλλων - και όπου θα θέλατε να αξιοποιήσετε καλύτερα τους υπαλλήλους σας. Προς το παρόν, εστιάζουμε στην εξυπηρέτηση πελατών, στο helpdesk και στο συνήθως υπερφορτωμένο back office.

Οι παραγγελίες PDF, Word, e-mail και οι σαρωμένες παραγγελίες εισάγονται χειροκίνητα σε πολλά σημεία. Αυτό δεσμεύει πόρους και κοστίζει χρήματα. Χάρη στη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη, πάνω από το 98% αυτής της εργασίας μπορεί να αυτοματοποιηθεί. Η διαδικασία έχει ως εξής:

1. PDF κ.λπ. Οι παραγγελίες γίνονται αναγνώσιμες από μηχανήματα μέσω μιας υπηρεσίας OCR.
2. Προτροπές με σχετικές οδηγίες τρέχουν πάνω από αυτά τα εισαγόμενα δεδομένα με ακριβείς οδηγίες σχετικά με το τι πρέπει να γίνει κατανοητό και πώς.
3. Το παραγωγικό μοντέλο ΤΝ εκτελεί το έργο του και παράγει ένα αποτέλεσμα (ολοκλήρωση).
4. Οι συμπληρώσεις παραλαμβάνονται και μετατρέπονται σε τυποποιημένες δομές παραγγελίας.
5. Αυτές οι παραγγελίες εισάγονται στο ERP ή στο TMS μέσω μιας διεπαφής- η παραγγελία είναι πλέον διαθέσιμη εκεί. Έγινε δουλειά!

Όλα αυτά συμβαίνουν εντελώς αυτόματα. Οι παραγγελίες μπορούν να ληφθούν με οποιονδήποτε τρόπο. Είτε μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, διακομιστή αρχείων ή διεπαφής (API) - όλα είναι δυνατά.

Η χειρωνακτική εργασία στη σύλληψη εγγράφων δεν είναι πλέον απαραίτητη.

Ένα περαιτέρω στάδιο επέκτασης είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη αξιολογεί τις απαντήσεις από το σύστημα ERP ή TMS και στη συνέχεια αναλαμβάνει μια άλλη δράση - ως "αυτοματοποιημένος διάλογος" με τον εαυτό της, ας πούμε. Εάν το σύστημα ERP ή TMS διαθέτει διάφορα API, αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν, για παράδειγμα, για ολόκληρες αυτοματοποιημένες διαδικασίες κρατήσεων ή δημιουργίας συμβάσεων. Για παράδειγμα, μετά τη διαβίβαση της εισερχόμενης παραγγελίας, ένα άλλο API μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ενεργοποιήσει μια αυτοματοποιημένη αναζήτηση για μια ελεύθερη θέση μεταφοράς, μια κατάλληλη πρόταση μπορεί στη συνέχεια να επιλεγεί αυτόματα μέσω μιας εντολής που δίνεται στην ΤΝ, η παραγγελία μπορεί να επιβεβαιωθεί αυτόματα - και εάν υπάρχουν οποιεσδήποτε αλλαγές, είτε από την πλευρά του πελάτη είτε από την πλευρά του παρόχου υπηρεσιών μεταφοράς, μπορούν να ληφθούν ανάλογα περαιτέρω μέτρα.

Σε αυτό το σημείο η τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται, διότι μιμείται την ανθρώπινη συμπεριφορά. Μπορεί να συνδυάσει τέλεια τους παράγοντες λήψης αποφάσεων, καθώς μπορεί επίσης να το μάθει αυτό. Σε αντίθεση με το διακριτό OCR, η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη καλύπτει πολύ περισσότερους αστερισμούς περιπτώσεων, καθώς μιμείται την ευελιξία του ανθρώπινου εγκεφάλου. Φαίνεται να "σκέφτεται και να ενεργεί" ανάλογα με την κατάσταση.

Αναμένουμε ότι αυτή η λειτουργία θα ενσωματώνεται όλο και περισσότερο σε όλο το λογισμικό. Αυτό θα πάρει χρόνο, καθώς κάθε λογισμικό πρέπει να προσαρμόζεται σε πολλά σημεία. Ωστόσο, το τέχνασμα θα είναι η χρήση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ή ακόμη και πλατφορμών για την αυτοματοποίηση επιχειρηματικών συναλλαγών από άκρο σε άκρο σε πολλαπλά συστήματα. Διότι καμία εταιρεία δεν μπορεί να τα βγάλει πέρα με λογισμικό που μπορεί να κάνει τα πάντα. Επικεντρωνόμαστε ήδη σήμερα σε αυτό.

Επιτυχημένα έργα

Πώς επιτυγχάνετε ένα επιτυχημένο έργο; Υπάρχει μια αποτελεσματική "συνταγή" στην αυτοματοποιημένη επεξεργασία εγγράφων που μας αρέσει να χρησιμοποιούμε ως "βέλτιστη πρακτική".

1. Καταγράψτε τη δομή της ποσότητας των προς αυτοματοποίηση παραγγελιών. Πόσο μεγάλες είναι οι οικονομικές δυνατότητες; Τι αξίζει τον κόπο; Ποια διαδικασία πρέπει να χρησιμοποιηθεί πού;
2. Περιγράψτε τη λειτουργική διαδικασία-στόχο όσο το δυνατόν πιο απλά και πλήρως. Τι ακριβώς πρέπει να συμβαίνει λειτουργικά και πώς; Πού βρίσκονται τα εμπόδια; Πώς θα πρέπει να εκτελούνται οι εργασίες στο μέλλον όταν η διαδικασία αυτοματοποιηθεί; Οι λεπτομέρειες έχουν σημασία!
3. Απόκτηση ή προσφυγή σε τεχνική εμπειρογνωμοσύνη. Ποιος αναλαμβάνει την ευθύνη και το τεχνικό βάθος για την επιτυχία; Πού θα πάτε πρώτα; Ποιες τεχνολογίες και πάροχοι είναι κατάλληλες, ποιες λιγότερο; Τι πρέπει να προσέξετε, εκτός από όλες τις υποσχέσεις;
4. Δοκιμάστε σημεία κρίσιμα για την επιτυχία. Πώς επιτυγχάνουμε την επιθυμητή ποιότητα των αποτελεσμάτων; Ποιος συνδυασμός διαδικασιών, βελτιώσεων και τεχνολογιών πρέπει να χρησιμοποιηθεί για να επιτευχθεί η επιθυμητή επιτυχία με μετρήσιμο τρόπο;
5. Προϋπολογισμός, υλοποίηση και εφαρμογή έργων ΤΝ. Καταλαβαίνουμε τι γίνεται; Μπορείτε να διαβάσετε πώς λειτουργεί αυτό εδώ.

Υπάρχει μια μύγα στο γάλα: Σίγουρα θα αντιμετωπίσετε προβλήματα. Αυτό είναι απολύτως φυσιολογικό. Να θυμάστε ότι γυρίζετε έναν μεγάλο τροχό. Το OpenAI, για παράδειγμα, χρειάστηκε δεκάδες δισεκατομμύρια δολάρια για να αποδώσει όπως αποδίδει σήμερα. Το ίδιο ισχύει και για άλλους παρόχους μοντέλων θεμελίωσης που βρίσκονται πίσω από κάθε πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης. Και τώρα μπορείτε απλώς να τους καλέσετε μέσω ενός API. Αλλά πίσω από αυτό συμβαίνουν πολλά. Αυτό πρέπει να κατακτηθεί!

Τα προβλήματα συμβαίνουν, τα προβλήματα πρέπει να επιλυθούν. Αυτά μπορεί να κυμαίνονται από ένα δυσμενές ποσοστό αναγνώρισης ("ακρίβεια") έως ζητήματα ερμηνείας και τυποποίησης των αποτελεσμάτων ("προδιαγραφές συστήματος-στόχου"). Υπάρχουν λύσεις και μέθοδοι για αυτό. Αυτές πρέπει είτε να αναπτυχθούν εσωτερικά είτε να αποκτηθούν εξωτερικά.

Σε τελική ανάλυση, η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει μια τεράστια ευκαιρία να απαλλαγούμε από τις κουραστικές εργασίες που οι εργαζόμενοι έχουν προηγουμένως παραιτηθεί και υπομείνει στωικά - με υψηλό κόστος ευκαιρίας: η λέξη-κλειδί εδώ είναι "αντιγραφή και επικόλληση". Δεδομένου ότι, χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ο υπολογιστής δεν κάνει πλέον μόνο ακριβώς αυτό που του λέτε να κάνει, αλλά δημιουργεί επίσης κάτι νέο κατά τη διαδικασία - αυτό είναι η γενεσιουργός Τεχνητή Νοημοσύνη στον πυρήνα της - οι δυνατότητες δεν έχουν ακόμη περιγραφεί και αποτυπωθεί πλήρως εδώ. Όλα εξαρτώνται από τη συγκεκριμένη εργασία και την κατάσταση της εταιρείας. Πάρτε τα ηνία της δράσης! Θα ανταμειφθείτε πλουσιοπάροχα.

Το σύμπαν είναι άπειρο - και οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης

Σχετικά με την Business Automatica GmbH:

Το Business Automatica μειώνει το κόστος των διαδικασιών με την αυτοματοποίηση των χειροκίνητων δραστηριοτήτων, αυξάνει την ποιότητα της ανταλλαγής δεδομένων σε πολύπλοκες αρχιτεκτονικές συστημάτων και συνδέει τα συστήματα που βρίσκονται σε τοπικό επίπεδο με σύγχρονες αρχιτεκτονικές cloud και SaaS. Η εφαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνη στην εταιρεία αποτελεί αναπόσπαστο μέρος αυτού. Η Business Automatica προσφέρει επίσης λύσεις αυτοματοποίησης από το cloud που είναι προσανατολισμένες στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.