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Chatbots – Entwicklung und Praxisbeispiele

Chatbots – Entwicklung und Praxisbeispiele

Chatbot Entwicklungsschritte

Chatbots haben eine beeindruckende Entwicklung hinter sich. Ursprünglich basierten sie auf klaren, regelbasierten Systemen: Die Maschine folgte vordefinierten Regeln und lieferte bei korrektem Input eine festgelegte Antwort. Dieses System scheiterte jedoch, wenn der Input – zumeist eine Kunden- oder Mitarbeiterfrage – nicht genau dem erwarteten Format entsprach.
Mit dem Aufkommen des Machine Learning (ML) verbesserte sich die Situation erheblich. Hierbei wurden neuronale Netze und Sprachmodelle mit großen Datenmengen trainiert, um eigenständig Regeln zur Problemlösung zu entwickeln. Diese Bots waren vielseitiger und konnten Fragen ohne die Einhaltung genauer Vorgaben beantworten. Das Training solcher Modelle war jedoch sehr aufwändig und beschränkte sich auf spezifische Aufgaben.

Frühere vs. heutige KI-gestützte Chatbots

Frühere Chatbots waren nur begrenzt in der Lage, Anfragen zufriedenstellend zu beantworten, was häufig zu Frustrationen bei den Benutzern führte. Der Durchbruch gelang 2018 mit der Einführung großer vortrainierter Sprachmodelle. Diese Modelle, wie das bekannte ChatGPT, haben KI-Technologien zugänglicher und effizienter gemacht. Anstatt für jede Anwendung eigene Modelle zu trainieren, können vortrainierte Modelle verwendet werden.

Um für den Nutzer die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen, nutzen moderne Chatbots fortschrittliche Technologien wie generative KI, Natural Language Processing (NLP), intelligentes Dokumentverständnis, Spracherkennung und Sprachsynthese. Dadurch ist es virtuellen Agenten möglich, mit ihren Nutzern lösungsorientierte Gespräche zu führen, präzise Antworten zu liefern und letztendlich zufriedene Anwender zu hinterlassen.
Die Investition in einen modernen Chatbot, der menschliche Gespräche versteht, bringt sowohl Unternehmen als auch Verbrauchern erhebliche Vorteile, wie Sie in unserem Blogartikel „Chatbots – Vorteile und Herausforderungen“ nachlesen können.

Chatbot Entwicklung im Kundenkontakt

Im Kundenkontakt bieten Chatbots Vorteile wie 24/7 Verfügbarkeit, schnelle Reaktionszeiten und Kosteneffizienz. Moderne KI-Chatbots verbessern zudem die Personalisierung von Kundeninteraktionen und können Unternehmen dabei unterstützen, die Verkaufszahlen durch gezielte Empfehlungen zu steigern. Weitere Einblicke zu den verschiedenen Arten und Funktionen erhalten Sie in unserem Blogartikel „Chatbot – Bedeutung im Unternehmen„.

Moderne Chatbots mit ihrer intuitiven Navigation und Sprachunterstützung sorgen für eine erheblich optimierte Benutzererfahrung in Unternehmen.

Um die fortschrittliche Entwicklung und die heutigen Möglichkeiten von Chatbots zu veranschaulichen, finden Sie in den folgenden Beispielen Interaktionen zwischen einem modernen Chatbot und einem früheren Chatbot im Vergleich.

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Beispiel Kundenbetreuung

Eingabe Kunde Antwort frühere regelbasierte Chatbots Antwort moderne Chatbots (ChatGPT)
"Ich habe ein Problem mit meinem Konto." "Entschuldigung, ich verstehe die Anfrage nicht. Bitte geben Sie Ihre Frage in folgendem Format ein: 'Problem [Kontonummer] [Art des Problems]'." "Das tut mir leid zu hören. Können Sie mir bitte genauer erklären, welches Problem Sie mit Ihrem Konto haben?"
"Ich kann mich nicht einloggen, ich habe mein Passwort vergessen." "Um Ihr Passwort zurückzusetzen, besuchen Sie bitte unsere Webseite und folgen Sie den Anweisungen zur Passwort-Wiederherstellung." "Kein Problem, ich kann Ihnen dabei helfen, Ihr Passwort zurückzusetzen. Ich werde Ihnen einen Link zur Passwort-Wiederherstellung an Ihre E-Mail senden."

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Beispiel Bestellwesen

Eingabe Kunde Antwort frühere regelbasierte Chatbots Antwort moderne Chatbots (ChatGPT)
"Ich möchte eine Bestellung aufgeben." "Bitte geben Sie Ihre Bestellung in folgendem Format ein: 'Bestellung [Artikelnummer] [Menge]'." "Gerne, welche Produkte möchten Sie bestellen?"
"Ich möchte zwei Stück des Artikels mit der Nummer 54321 bestellen." "Ihre Bestellung für Artikelnummer 54321 mit der Menge 2 wurde aufgenommen. Sie erhalten eine Bestätigung per E-Mail." "Alles klar, ich habe zwei Stück des Artikels mit der Nummer 54321 in Ihren Warenkorb gelegt. Möchten Sie noch etwas hinzufügen oder mit dem Checkout fortfahren?"

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Praxisbeispiel Lieferproblem

Eingabe Kunde Antwort frühere regelbasierte Chatbots Antwort moderne Chatbots (ChatGPT)
"Meine Bestellung ist nicht angekommen." "Entschuldigung, ich kann diese Anfrage nicht bearbeiten. Bitte kontaktieren Sie den Kundenservice." "Das tut mir leid zu hören. Können Sie mir bitte Ihre Bestellnummer mitteilen, damit ich den Status Ihrer Lieferung überprüfen kann?"
"Meine Bestellnummer ist 98765." "Vielen Dank für Ihre Anfrage. Bitte füllen Sie das Urlaubsantragsformular aus und geben Sie die genauen Termine an." "Danke. Ich sehe, dass Ihre Bestellung gestern verschickt wurde und voraussichtlich morgen ankommt. Soll ich Ihnen die Tracking-Nummer und weitere Details per E-Mail senden?"

Diese Beispiele zeigen, wie moderne Chatbots heutzutage in der Lage sind, flexibel und kundenfreundlich zu reagieren, wodurch die Interaktion deutlich effizienter und angenehmer wird.

Chatbot Entwicklung innerhalb interner Prozesse

Der Einsatz von Chatbots ermöglicht es Unternehmen, sowohl den direkten Kundenkontakt als auch interne Prozesse effizienter zu gestalten. Innerhalb des Unternehmens steigern Chatbots die Effizienz, indem sie Routineaufgaben automatisieren, die Beschaffung notwendiger Informationen extrem beschleunigen oder den IT-Support verbessern. Weitere Einsatzmöglichkeiten ergeben sich zum Beispiel bei Schulungen und HR-Angelegenheiten.

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Beispiel Urlaubsantrag

Eingabe Mitarbeiter Antwort frühere regelbasierte Chatbots Antwort moderne Chatbots (ChatGPT)
"Ich möchte meinen Urlaub beantragen." "Bitte füllen Sie das Urlaubsantragsformular auf der Unternehmenswebsite aus und leiten Sie es an Ihren Vorgesetzten weiter." "Natürlich, ich kann Ihnen beim Urlaubsantrag helfen. Bitte geben Sie Ihren gewünschten Urlaubszeitraum ein."
"Ich möchte vom 1. bis zum 5. Juli Urlaub nehmen." "Vielen Dank für Ihre Anfrage. Bitte füllen Sie das Urlaubsantragsformular aus und geben Sie die genauen Termine an." "Danke für die Information. Ich habe Ihren Urlaubsantrag für den Zeitraum vom 1. bis zum 5. Juli eingereicht. Soll ich ihn direkt an Ihren Vorgesetzten weiterleiten?"

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Beispiel IT-Support

Eingabe Mitarbeiter Antwort frühere regelbasierte Chatbots Antwort moderne Chatbots (ChatGPT)
"Mein Computer funktioniert nicht." "Bitte wenden Sie sich an die IT-Abteilung, um technische Unterstützung zu erhalten." "Oh, das tut mir leid zu hören. Kannst du mir bitte mehr Details zu dem Problem geben? Ich werde versuchen, eine Lösung zu finden oder dich an den richtigen Ansprechpartner in der IT-Abteilung zu verweisen."
"Ich habe Probleme beim Zugriff auf das Firmennetzwerk." "Entschuldigung, ich verstehe die Anfrage nicht. Bitte kontaktieren Sie direkt die IT-Abteilung." "Das klingt ärgerlich. Lassen Sie mich sehen, was ich tun kann. Können Sie mir bitte Ihren Benutzernamen und eine kurze Beschreibung des Problems geben?"

Chatbots im Wandel: Effiziente Helfer im modernen Kundenservice

Die Entwicklung von Chatbots zeigt einen deutlichen Fortschritt von starren, regelbasierten Systemen hin zu flexiblen und intelligenten Modellen. Moderne Chatbots sind in der Lage, natürlicher und kontextbezogener zu interagieren, was sie für eine Vielzahl von Anwendungen nützlicher macht. Die aktuelle Studie von Nordlight Research zeigt, dass die Mehrheit der deutschen Verbraucher aufgeschlossen gegenüber der Nutzung intelligenter Chatbots im Kundenservice ist. Besonders junge und technologieaffine Menschen begrüßen diese Entwicklung. Nach den Ergebnissen der Studie besteht eine zentrale Erwartung der Chatbot-Nutzer darin, bei Bedarf nahtlos zu einem menschlichen Kundendienstmitarbeiter wechseln zu können.

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