Für eilige Leser:

• AI Agents führen vollautomatisch Aufgaben aus, die sonst nur Menschen erledigen können. Sie nutzen fortschrittliche KI-Techniken wie maschinelles Lernen und neuronale Netze. Stellen Sie sich AI Agenten als “Super-Menschen” vor, die anspruchsvolle Aufgaben eigenverantwortlich am Computer erledigen.
• Es gibt verschiedene Typen von Intelligenten Agenten, darunter reaktive, autonome und lernende Agenten, die in verschiedenen Umgebungen eingesetzt werden.
• Die Technologien hinter AI Agents umfassen maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision und Reinforcement Learning, die es ihnen ermöglichen, Daten zu verarbeiten und intelligent zu handeln.
• AI-Agenten finden Anwendung in verschiedensten Bereichen und versprechen zukünftig bahnbrechende Fortschritte. Sie automatisieren manuelle Tätigkeiten und entlasten Menschen spürbar, weil sie anspruchsvolle Aufgaben in Rekordzeit erledigen können.

Was sind AI Agents?

AI Agents, auch bekannt als intelligente Agenten (IA), sind Softwareprodukte, die in der Lage sind, autonom Handlungen oder Aktionen auszuführen, um  Ziele in Abstimmung mit einem Menschen oder auch völlig autonom zu erreichen. Beispiele für AI Agenten sind selbstfahrende Autos, Chatbots, virtuelle Assistenten wie Siri oder Alexa und vieles mehr. Die virtuellen Agenten interagieren mit Benutzern oder anderen Systemen und sind in der Lage, Entscheidungen zu treffen, um Aufgaben in einem definierten Bereich auszuführen. Dabei nutzen sie fortschrittliche KI-Techniken wie maschinelles Lernen, neuronale Netze, Expertensysteme und Reinforcement-Learning-Algorithmen, um Daten zu verarbeiten, Muster zu erkennen und strategische Entscheidungen zu treffen. Ihnen wird ein enormes Potenzial zugeschrieben, aufwändige und teure Tätigkeiten im Unternehmen völlig zu automatisieren.

Merkmale von AI Agents

Ein wesentlicher Aspekt liegt in ihrer Wahrnehmungs- und Entscheidungsfähigkeit, die es ihnen ermöglicht, autonom zu handeln und Aufgaben effizient zu erledigen. Durch Integration von Technologien wie Spracherkennung und Visualisierung können AI Agents mit Benutzern effektiv interagieren und komplexe Handlungen ausführen. Ein Beispiel hierfür ist ein virtueller Assistent im Smart Home, der sowohl Sprachbefehle zur Temperaturregelung entgegennimmt und überwacht als auch aktuelle und historische Temperaturdaten auf einem entsprechenden Interface visuell darstellen kann.

Im Bereich der Künstlichen Intelligenz stellen KI-Agenten eine Schlüsseltechnologie dar und definieren sich durch ihre Fähigkeit, menschenähnlich zu handeln. Die intelligenten Agenten umfassen verschiedene Ansätze und Elemente, darunter reaktive Agenten, die basierend auf Regeln handeln, sowie modellbasierte Agenten, die Umgebungen analysieren und planen können. AI Agents können sowohl im Rahmen von Echtzeit-Interaktionen als auch in dynamischen Bereichen eingesetzt werden, um komplexe Aufgaben auszuführen.

Typen von Intelligenten Agenten (IA)

Intelligente Agenten können in verschiedene Typen unterteilt werden, darunter reaktive, autonome und lernende Agenten. Reaktive Agenten reagieren auf direkte Reize in ihrer Umgebung, während autonome Agenten in der Lage sind, Entscheidungen ohne direkte menschliche Kontrolle oder Eingriffe zu treffen, um Ziele zu erreichen oder ihre zugewiesene Aufgabe zu erfüllen. Lernende Agenten wiederum verbessern ihre Leistung über die Zeit durch Training und Analyse von gesammelten Daten und können in verschiedenen Umgebungen eingesetzt werden.

Welche Technologien verwenden AI Agents?

Die beeindruckende Bandbreite der Technologien, die hinter KI-Agenten stehen, wird in diesem Abschnitt deutlich. Maschinelles Lernen und KI-Algorithmen, die es Agenten ermöglichen, aus Daten zu lernen und intelligente Entscheidungen zu treffen, sind dabei von entscheidender Bedeutung. Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP), wie sie beispielsweise von Siri oder Alexa bekannt sind, spielen eine entscheidende Rolle bei der Interaktion mit Menschen. Gleichzeitig ist Computer Vision unverzichtbar für die Erfassung und Interpretation visueller Informationen. 

Durch den Einsatz von Reinforcement Learning werden AI Agenten trainiert, in bestimmten Umgebungen zu agieren und durch Belohnungen oder Bestrafungen zu lernen, optimale Aktionen auszuführen.

Beispiel Reinforcement Learning:

Ein autonomer Roboter lernt durch Reinforcement Learning, wie er sich in einer Umgebung navigiert. Er erhält Belohnungen für das Erreichen von Zielen und Bestrafungen für Kollisionen. Durch Anpassung seiner Strategie maximiert er die zukünftigen Belohnungen, verbessert seine Navigationsfähigkeiten und entwickelt eine effektive Strategie, um das Ziel zu erreichen.

Big Data und Cloud Computing ermöglichen AI Agenten die Verarbeitung großer Datenmengen, um Muster zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen. Schließlich integrieren sich Agenten immer mehr in Bereiche wie Robotik und IoT, um physische Aktionen auszuführen und mit vernetzten Geräten zu interagieren, was ihre Vielseitig- und Zukunftsfähigkeit unterstreicht.

Mögliche Anwendungen von AI Agents

AI Agents finden in verschiedenen Bereichen Anwendung, von virtuellen Assistenten für die Kundeninteraktion bis hin zu autonomen Fahrzeugen in der Logistik. Sie können in verschiedenen Szenarien eingesetzt werden, um menschenähnliche Tätigkeiten durchzuführen und Aufgaben zu automatisieren.

Durch ihre Fähigkeit zur autonomen Entscheidungsfindung können AI-Agenten effizient komplexe Probleme lösen und den Benutzern eine nahtlose Interaktion bieten.

Beispiele für Anwendungen sind: 

Weiterführende Informationen über Chatbots lesen Sie in unserem Artikel “Chatbot – Bedeutung im Unternehmen”.

AI-Agenten sind äußerst vielseitig einsetzbar und finden Anwendung in verschiedensten Bereichen wie Gesundheitswesen, Bildung und Handel. Ihr Zweck besteht darin, die Effizienz zu steigern und menschliche Fehler zu minimieren. Sie können sowohl in virtuellen Umgebungen als auch in alltäglichen Anwendungen integriert werden und bieten eine Fülle von Möglichkeiten, um Aufgaben zu übernehmen, die menschenähnliche Aktionen erfordern.

AI Agents – Was erwartet uns in der Zukunft?

Künstliche Intelligenz (KI)-Agenten sind heutzutage unverzichtbare Akteure in der technologischen Welt. Sie automatisieren Prozesse, passen Dienste individuell an, ermöglichen vorhersagende Analysen, verbessern die Interaktion mit Benutzern und finden Anwendung in Forschung und Entwicklung. Durch ihre Arbeit steigern sie die Effizienz, helfen bei fundierten Entscheidungen und fördern Innovationen in zahlreichen Branchen und Anwendungsfeldern.

Die zukünftige Entwicklung von KI-Agenten verspricht bahnbrechende Fortschritte, die von kontinuierlichem maschinellem Lernen, der Integration in die physische Welt bis hin zur Verbesserung der Mensch-Agenten-Interaktion reichen. Während autonome Systeme und Roboter unseren Alltag zunehmend prägen werden, ist es von entscheidender Bedeutung, ethische Richtlinien zu entwickeln, um sicherzustellen, dass diese Technologien verantwortungsvoll und zum Wohl der Gesellschaft eingesetzt werden.

Über Business Automatica GmbH:

Business Automatica senkt Prozesskosten durch Automatisierung manueller Tätigkeiten, hebt die Qualität beim Datenaustausch in komplexen Systemarchitekturen und verbindet On-premise Systeme mit modernen Cloud- und SaaS-Architekturen. Angewandte künstliche Intelligenz im Unternehmen ist dabei ein integraler Bestandteil. Zudem bietet Business Automatica auf Cybersicherheit ausgerichtete Automatisierungslösungen aus der Cloud.